Conversational Analytics ist die Fähigkeit, Daten abzufragen und analytische Erkenntnisse über natürliche Sprache zu generieren – Fragen in Klartext oder Sprache zu stellen und datengestützte Antworten zu erhalten, ohne Abfragen schreiben oder traditionelle BI-Schnittstellen navigieren zu müssen. Conversational-Analytics-Plattformen nutzen Natural Language Processing (NLP), um Benutzerabsichten zu interpretieren, natürlichsprachliche Fragen in Datenbankabfragen zu übersetzen und Ergebnisse in Formaten wie Tabellen, Diagrammen oder Narrativzusammenfassungen zurückzugeben, was einer breiteren Benutzergruppe den unabhängigen Datenzugang ermöglicht.
Warum das wichtig ist
Der Wert analytischer Daten ist auf die Menschen beschränkt, die darauf zugreifen können. Traditionelle BI-Tools erfordern, dass Benutzer wissen, wo Daten sind, wie sie strukturiert sind und wie sie die Schnittstelle navigieren – was eine Barriere schafft, die Self-Service Analytics auf technisch versierte Benutzer beschränkt. Conversational Analytics beseitigt diese Barriere, indem es jedem Benutzer ermöglicht, Fragen so zu stellen, wie er natürlich denkt, und dramatisch die Zahl der Benutzer erweitert, die unabhängig auf Daten zugreifen können, ohne für jede Abfrage BI-Analysten-Unterstützung zu benötigen.
Verwandte Begriffe
- Self-Service Analytics
- KI im Finanzwesen
- Business Intelligence (BI)
- Advanced Analytics
- Entscheidungsunterstützungssystem (DSS)
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