Prädiktive Analytics ist der Einsatz statistischer Modelle, Algorithmen des maschinellen Lernens und historischer Datenmuster zur Generierung wahrscheinlichkeitsbasierter Prognosen zukünftiger Ereignisse oder Ergebnisse. Prädiktive Analytics geht über die Beschreibung des Eingetretenen (deskriptive Analytics) oder die Zusammenfassung historischer Leistung hinaus und projiziert, was wahrscheinlich eintreten wird. Sie ermöglicht Unternehmen, Nachfrage zu antizipieren, gefährdete Kunden oder Prozesse zu identifizieren und proaktive Entscheidungen auf Basis erwarteter zukünftiger Zustände zu treffen.
Warum das wichtig ist
Prädiktive Analytics verschiebt die Entscheidungsorientierung von reaktiv zu proaktiv. Wenn Unternehmen zuverlässig antizipieren können, was wahrscheinlich eintreten wird – ob bei Umsatz, Nachfrage, Kosten oder operativer Leistung –, können sie Ressourcen und Reaktionen im Voraus positionieren, anstatt nach dem Eintreten von Ereignissen zu reagieren. Diese Prognose-Fähigkeit ist besonders wertvoll in volatilen oder sich schnell verändernden Umgebungen, in denen die Lücke zwischen einem Frühin dikator und seiner geschäftlichen Auswirkung kurz genug ist, um rechtzeitig zu handeln.
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