Un flujo de datos (data pipeline) es una serie de procesos automatizados que extraen datos de los sistemas fuente, los transforman según las reglas de negocio definidas y los cargan en los sistemas de destino donde están disponibles para el reporting y el análisis. Los flujos de datos automatizan el movimiento y la transformación de datos que de otro modo se realizarían manualmente, garantizando que los datos lleguen sistemáticamente a los sistemas de reporting correctos en el formato correcto y a la cadencia correcta. La fiabilidad y la mantenibilidad del flujo de datos son determinantes críticos de la fiabilidad del sistema de reporting.
Por qué es importante
Un flujo de datos bien diseñado hace que el reporting sea sistemático, repetible y auditable. Cuando las transformaciones de datos están codificadas en un flujo de datos gestionado en lugar de ejecutadas manualmente en hojas de cálculo, son transparentes (documentadas en el código), repetibles (producen los mismos resultados cada vez) y auditables (los cambios se registran con control de versiones). Esto elimina la dependencia de individuos que pueden abandonar la organización o cometer errores manuales, y proporciona la base para un reporting escalable y confiable.
Términos relacionados
- ETL (Extracción, Transformación y Carga)
- Modelo de Datos
- Ciclo de Actualización de Datos
- Gobernanza de Datos
- Sistema de Información de Gestión (MIS)
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