L’analytique descriptive et l’analytique prédictive représentent deux positions distinctes sur le spectre analytique. L’analytique descriptive résume les données historiques pour expliquer ce qui s’est passé — le fondement du reporting de gestion standard, des tableaux de bord et du suivi des KPI. L’analytique prédictive utilise des méthodes statistiques et le machine learning sur des patterns historiques pour prévoir ce qui est susceptible de se produire à l’avenir. Une troisième catégorie, l’analytique prescriptive, va plus loin en recommandant quelles actions devraient être prises. La plupart des environnements de reporting métier commencent par l’analytique descriptive avant de développer des capacités prédictives.
Pourquoi c’est important
Comprendre où une organisation se situe sur le spectre analytique aide à définir à la fois l’état actuel de sa capacité analytique et le chemin vers une plus grande maturité. Les organisations qui s’appuient exclusivement sur l’analytique descriptive sont limitées à la compréhension de leur passé — précieux, mais insuffisant pour une gestion proactive. Progresser sur le spectre vers des capacités prédictives et prescriptives représente une amélioration qualitative dans la capacité de l’organisation à anticiper les défis et les opportunités plutôt que de seulement les reconnaître rétrospectivement.
Termes connexes
- Analytique Prédictive
- Analytique Avancée
- Business Intelligence (BI)
- Modèle Analytique
- IA dans la Finance
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