Beschrijvende analytics en voorspellende analytics vertegenwoordigen twee onderscheiden posities op het analyticsspectrum. Beschrijvende analytics vat historische gegevens samen om uit te leggen wat er is gebeurd — het fundament van standaard managementrapportage, dashboards en KPI-bewaking. Voorspellende analytics gebruikt statistische methoden en machine learning op historische patronen om te voorspellen wat er in de toekomst waarschijnlijk zal gebeuren. Een derde categorie, prescriptieve analytics, gaat nog verder door aan te bevelen welke acties moeten worden ondernomen. De meeste bedrijfsrapportageomgevingen beginnen met beschrijvende analytics voordat ze voorspellende capaciteiten erop bouwen.
Waarom dit belangrijk is
Begrijpen waar een organisatie zich bevindt op het analyticsspectrum helpt zowel de huidige staat van haar analytische capaciteit te definiëren als het pad naar grotere volwassenheid. Organisaties die uitsluitend afhankelijk zijn van beschrijvende analytics zijn beperkt tot het begrijpen van hun verleden — waardevol, maar onvoldoende voor proactief management. Het bewegen langs het spectrum naar voorspellende en prescriptieve capaciteiten vertegenwoordigt een kwalitatieve verbetering van het vermogen van de organisatie om uitdagingen en kansen te anticiperen in plaats van ze alleen achteraf te herkennen.
Gerelateerde begrippen
- Voorspellende analytics
- Geavanceerde analytics
- Business Intelligence (BI)
- Analytisch model
- AI in Finance
Gerelateerde inhoud
Wordt toegevoegd wanneer relevante Knowledge Hub-artikelen worden gepubliceerd