Gevoeligheidsanalyse is een techniek die onderzoekt hoe veranderingen in individuele inputvariabelen de output van een financieel model beïnvloeden, terwijl alle andere inputs constant worden gehouden. Door één aanname tegelijk te variëren — zoals omzetgroeipercentage, brutomarge of een belangrijke kostenstuwer — kwantificeert gevoeligheidsanalyse hoe gevoelig de geprojecteerde financiële uitkomst is voor veranderingen in elke input, en identificeert welke variabelen de grootste invloed hebben op uitkomsten en waar managementaandacht zich moet richten in onzekere omgevingen.
Waarom dit belangrijk is
Niet alle aannames in een financieel model dragen gelijk risico. Gevoeligheidsanalyse scheidt de aannames die het meest van belang zijn — waarvan de variatie de financiële uitkomst significant zou veranderen — van die met minimale invloed op het resultaat. Dit stelt het management in staat om de inspanning voor onzekerheidsbeheer te richten op de variabelen die de uitkomsten het meest beïnvloeden, in plaats van alle aannames als even belangrijk te behandelen. Het biedt ook een gekwantificeerde basis voor het beoordelen hoeveel vertrouwen het management moet stellen in een financiële projectie gezien de onzekerheid in de sleutelinputs.
Gerelateerde begrippen
Gerelateerde inhoud
Wordt toegevoegd wanneer relevante Knowledge Hub-artikelen worden gepubliceerd