Jakość danych to przydatność danych do zamierzonego celu w wymiarach obejmujących dokładność, kompletność, spójność, aktualność i ważność. Dane wysokiej jakości dokładnie reprezentują rzeczywiste obiekty, które opisują, są kompletne bez krytycznych luk, są spójne w różnych systemach i reprezentacjach oraz są wystarczająco aktualne dla decyzji, które wspierają. Jakość danych nie jest standardem absolutnym — jest definiowana względem konkretnych celów, do których dane będą wykorzystywane.
Dlaczego to jest ważne
Niska jakość danych jest najczęstszą główną przyczyną zawodnego raportowania zarządczego. Gdy dane źródłowe są niedokładne, niekompletne lub niespójnie zdefiniowane, żadna inwestycja w infrastrukturę raportową nie może wytworzyć wiarygodnych wyników — śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu. Utrzymywanie wysokiej jakości danych wymaga ciągłej uwagi: proaktywnych kontroli walidacyjnych, jasnej własności problemów jakości i regularnych ocen jakości danych w celu wykrywania i korygowania problemów, zanim propagują się do raportów zarządczych.
Powiązane pojęcia
Powiązane treści
Zostanie uzupełnione, gdy zostaną opublikowane odpowiednie artykuły w Knowledge Hubie