Dual-Consumer Data Model

Prečo na tom záleží

Väčšina BI bola navrhnutá len pre ľudí. Dashboard fungujú, pretože ľudia navigujú nekonzistenciu cez inštitucionálnu znalosť a reconciliáciu. AI agenti toto nedokážu. Potrebujú deterministické definície v modeli. Bez nich AI produkuje odpovede vyžadujúce manuálnu validáciu — čím vznikajú shadow procesy, ktoré nulujú zmysel investície. Riešenie: vložiť biznis logiku (definície KPI , pravidlá alokácie nákladov, rozklad odchýlok , roll-up hierarchií) do samotného modelu, nie do dashboardov ani do hláv ľudí.

Termín je nový. Požiadavka, ktorú pomenúva, je už konsenzus — KPMG, GoodData aj AtScale ju popisujú; žiadny ju nepomenoval.

Kam to zapadá

Ukotvuje priesečník Data Governance & AI Readiness a Reporting Infrastructure . Dizajnový princíp, ktorý robí AI vo financiách použiteľným.

Súvisiace pojmy

• Semantic Layer
• Single Source of Truth
• Data Governance
• Data Model
• Data Consistency
• KPI Framework

Súvisiace znalosti

• Prečo väčšina AI vo financiách zlyhá — a čo s tým má dátový model
• Ako navrhnúť dátový model, ktorý funguje pre ľudí aj AI
• Rámec pre riadenie finančných dát
• Single Source of Truth vo financiách