Prediktívna analytika je využitie štatistických modelov, algoritmov strojového učenia a vzorov historických dát na generovanie pravdepodobnostných prognóz budúcich udalostí alebo výsledkov. Prediktívna analytika ide nad rámec opisu toho, čo sa stalo, a projektuje, čo sa pravdepodobne stane, umožňujúc organizáciám predvídať dopyt, identifikovať ohrozených zákazníkov alebo procesy a prijímať proaktívne rozhodnutia na základe očakávaných budúcich stavov namiesto len reaktívneho odpovedania na minulé výsledky.
Prečo je to dôležité
Prediktívna analytika posúva orientáciu rozhodovania z reaktívnej na proaktívnu. Keď organizácie môžu spoľahlivo predvídať, čo sa pravdepodobne stane — či už v oblasti výnosov, dopytu, nákladov alebo výkonnosti prevádzky — môžu vopred umiestniť zdroje a reakcie namiesto toho, aby sa snažili reagovať po skutočnosti. Táto prediktívna schopnosť je obzvlášť cenná v nestabilných alebo rýchlo sa meniacich prostrediach, kde je medzera medzi vedúcim ukazovateľom a jeho obchodným dopadom dostatočne krátka na to, aby sa v rámci nej dalo konať.
Súvisiace pojmy
Súvisiaci obsah
Bude doplnené po zverejnení relevantných článkov v Knowledge Hube