Prediktivní analytika je využití statistických modelů, algoritmů strojového učení a historických datových vzorů ke generování pravděpodobnostních předpovědí budoucích událostí nebo výsledků. Prediktivní analytika jde za rámec popisu toho, co se stalo (deskriptivní analytika) nebo sumarizace historického výkonu, a projektuje, co se pravděpodobně stane — umožňuje organizacím předvídat poptávku, identifikovat ohrožené zákazníky nebo procesy a přijímat proaktivní rozhodnutí na základě očekávaných budoucích stavů.
Proč na tom záleží
Prediktivní analytika posouvá orientaci rozhodování od reaktivní na proaktivní. Když organizace mohou spolehlivě předvídat, co se pravděpodobně stane — ať v oblasti tržeb, poptávky, nákladů nebo provozního výkonu — mohou rozmísťovat zdroje a reakce předem, namísto zmítání se v reakcích po faktu. Tato prediktivní schopnost je zvláště cenná v nestabilních nebo rychle se měnících prostředích, kde je mezera mezi předstihujícím ukazatelem a jeho obchodním dopadem dostatečně krátká na to, aby v ní bylo možné jednat.
Související pojmy
Související obsah
Bude doplněno, až budou publikovány relevantní články v Knowledge Hubu