Pokročilá analytika označuje analytické metody, které jdou za rámec standardního deskriptivního výkaznictví a aplikují statistické, prediktivní a preskriptivní techniky na obchodní data. Pokročilá analytika zahrnuje metody jako statistické modelování, strojové učení, prediktivní modelování, clusterovou analýzu a optimalizační algoritmy, které extrahují vzorce, vytvářejí předpovědi nebo doporučují akce z dat, které standardní business intelligence nástroje nemohou prostřednictvím agregace a vizualizace samy odhalit.
Proč na tom záleží
Standardní BI říká, co se stalo. Pokročilá analytika pomáhá odpovídat na otázky, co se stane, proč se to děje a co s tím dělat. Jak organizace shromažďují více dat a rozvíjejí větší analytickou vyspělost, pokročilá analytika umožňuje kvalitativně odlišnou třídu poznatků — přechod od sledování minulého výkonu k předvídání budoucích výsledků a optimalizaci rozhodnutí. Tento přechod od reaktivního k proaktivnímu rozhodování představuje výrazné rozšíření hodnoty, kterou analytika může managementu přinášet.
Související pojmy
- Prediktivní analytika
- Deskriptivní vs. prediktivní analytika
- Analytický model
- Business Intelligence (BI)
- AI ve financích
Související obsah
Bude doplněno, až budou publikovány relevantní články v Knowledge Hubu