Datenvalidierung ist der Prozess der Überprüfung, ob Daten definierte Qualitätsstandards, Geschäftsregeln und Formatanforderungen erfüllen, bevor sie in ein System aufgenommen oder für das Reporting verwendet werden. Validierungsprüfungen bestätigen, dass Datenwerte innerhalb erwarteter Bereiche liegen, Pflichtfelder befüllt sind, Beziehungen zwischen Datenelementen logisch konsistent sind und Totals mit erwarteten Kontrollzahlen abgestimmt werden können. Datenvalidierung ist eine technische Kontrolle, die verhindert, dass unzuverlässige oder fehlerhafte Daten sich durch Reporting-Systeme fortpflanzen.
Warum das wichtig ist
Datenvalidierung ist eine präventive Kontrolle: Sie hält fehlerhafte oder unvollständige Daten davon ab, in Reporting-Systeme einzudringen, anstatt Datenqualitätsprobleme zu entdecken, nachdem Berichte erstellt und auf ihrer Grundlage Entscheidungen getroffen wurden. Gut gestaltete Validierungsregeln fangen Fehler am Eingangspunkt ab – näher an der Quelle, wo sie am einfachsten zu untersuchen und zu korrigieren sind – und verhindern die nachgelagerte Fortpflanzung von Datenqualitätsproblemen, die das Vertrauen in Reporting-Outputs untergräbt.
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