Un modelo dimensional es una estructura de datos optimizada para consultas analíticas y reporting, que organiza los datos en tablas de hechos con eventos empresariales medibles y tablas de dimensiones con atributos descriptivos utilizados para filtrar y agrupar esos hechos. El enfoque de modelado dimensional —comúnmente implementado como esquema estrella o esquema de copo de nieve— es la técnica estándar para estructurar almacenes de datos y bases de datos analíticas porque permite un reporting intuitivo por parte de usuarios no técnicos y ofrece un rendimiento eficiente en grandes volúmenes de datos.
Por qué es importante
El modelo dimensional es la arquitectura de datos dominante para el reporting de gestión y la inteligencia empresarial porque se corresponde naturalmente con la forma en que los usuarios empresariales piensan sobre los datos: los hechos son las cosas que se miden (ingresos, costes, unidades vendidas) y las dimensiones son las formas en que se desea analizar esos datos (por producto, por región, por periodo de tiempo). Esta alineación entre la estructura de datos y la intención analítica hace que los modelos dimensionales sean intuitivos de consultar, fáciles de ampliar con nuevas dimensiones y eficientes incluso con grandes volúmenes de datos.
Términos relacionados
- Modelo de Datos
- ETL (Extracción, Transformación y Carga)
- Flujo de Datos (Data Pipeline)
- Granularidad de Reporting
- Inteligencia Empresarial (BI)
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