Un modèle de données est une représentation structurée des relations entre entités de données qui définit la manière dont les données sont organisées, stockées et récupérées au sein d’un système de reporting ou d’analyse. Dans les contextes de reporting de gestion, le modèle de données détermine comment les concepts métier tels que le chiffre d’affaires, les centres de coûts, les produits et les périodes temporelles sont représentés et mis en relation, et par conséquent détermine quelles questions peuvent être posées au système et à quel niveau de granularité.
Pourquoi c’est important
Le modèle de données est l’une des décisions architecturales les plus déterminantes dans toute implémentation de reporting. Il détermine quelles dimensions analytiques sont disponibles, avec quelle flexibilité le système peut être interrogé, et avec quelle facilité de nouvelles exigences de reporting peuvent être accommodées à mesure que l’entreprise évolue. Les organisations qui construisent leur reporting sur des modèles de données mal structurés se retrouvent souvent contraintes — incapables de répondre aux questions de la direction sans une re-ingénierie coûteuse des données.
Termes connexes
- Modèle Dimensionnel
- Source Unique de Vérité (SSOT)
- Pipeline de Données
- Granularité de Reporting
- Business Intelligence (BI)
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