Un pipeline de données est la séquence automatisée d’étapes par laquelle les données sont extraites de systèmes sources, transformées selon des règles métier définies et chargées dans des systèmes de destination — tels que des entrepôts de données, des lacs de données ou des outils de reporting. Les pipelines de données fournissent la plomberie automatisée qui déplace les données à travers une infrastructure analytique de manière cohérente, reproductible et contrôlable. La fiabilité et la conception d’un pipeline de données ont un impact direct sur la ponctualité, l’exactitude et la cohérence des données dans les systèmes de reporting.
Pourquoi c’est important
Un pipeline de données fiable est ce qui rend l’automatisation du reporting possible. Sans pipelines fiables, les données de reporting nécessitent une intervention manuelle à chaque cycle pour extraire, transformer et vérifier les données — un processus qui est lent, sujet aux erreurs et qui crée des dépendances vis-à-vis de personnes spécifiques plutôt que de processus gouvernés. Des pipelines bien conçus transforment les processus de reporting de travail manuel répétitif en flux automatisés qui livrent des données cohérentes et à jour selon les calendriers définis.
Termes connexes
- ETL (Extraire, Transformer, Charger)
- Modèle de Données
- Cycle de Rafraîchissement des Données
- Qualité des Données
- Système d’Information de Gestion (SIG)
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