La qualité des données désigne l’aptitude des données à leur utilisation prévue selon des dimensions incluant l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence, la ponctualité et la validité. Des données de haute qualité représentent avec précision les entités du monde réel qu’elles décrivent, sont complètes sans lacunes critiques, sont cohérentes entre différents systèmes et représentations, et sont suffisamment actuelles pour les décisions qu’elles soutiennent. La qualité des données n’est pas un standard absolu — elle est définie par rapport aux finalités spécifiques pour lesquelles les données seront utilisées.
Pourquoi c’est important
Une mauvaise qualité des données est la cause profonde la plus fréquente d’un reporting de gestion peu fiable. Lorsque les données sources sont inexactes, incomplètes ou définies de manière incohérente, aucun investissement en infrastructure de reporting ne peut produire des résultats fiables — garbage in, garbage out. Maintenir une qualité élevée des données nécessite une attention continue : des contrôles de validation proactifs, une propriété claire pour les problèmes de qualité, et des évaluations régulières de la qualité des données pour détecter et corriger les problèmes avant qu’ils ne se propagent dans les rapports de gestion.
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