La validation des données est le processus de vérification que les données répondent aux normes de qualité définies, aux règles métier et aux exigences de format avant d’être acceptées dans un système ou utilisées pour le reporting. Les contrôles de validation confirment que les valeurs des données se situent dans les plages attendues, que les champs obligatoires sont renseignés, que les relations entre les éléments de données sont logiquement cohérentes, et que les totaux se réconcilent avec les chiffres de contrôle attendus. La validation des données est un contrôle technique qui empêche les données non fiables ou incorrectes de se propager dans les systèmes de reporting.
Pourquoi c’est important
La validation des données est un contrôle préventif : elle empêche les données incorrectes ou incomplètes d’entrer dans les systèmes de reporting en premier lieu, plutôt que de découvrir des problèmes de qualité après que les rapports ont été produits et les décisions prises sur leur base. Des règles de validation bien conçues détectent les erreurs au point d’entrée — plus proche de la source où elles sont les plus faciles à investiguer et à corriger — et empêchent la propagation en aval de problèmes de qualité des données qui érodent la confiance dans les résultats du reporting.
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