L’analyse de sensibilité est une technique qui examine comment les variations des variables d’entrée individuelles affectent le résultat d’un modèle financier, en maintenant constant tous les autres intrants. En faisant varier une hypothèse à la fois — tel que le taux de croissance du chiffre d’affaires, la marge brute ou un levier de coût clé — l’analyse de sensibilité quantifie la sensibilité du résultat financier projeté aux variations de chaque intrant, identifiant les variables qui ont le plus grand impact sur les résultats et où l’attention managériale doit se concentrer dans des environnements incertains.
Pourquoi c’est important
Toutes les hypothèses dans un modèle financier ne comportent pas un risque égal. L’analyse de sensibilité sépare les hypothèses qui comptent le plus — celles dont la variation changerait significativement le résultat financier — de celles qui ont un impact minimal sur le résultat. Cela permet à la direction de concentrer les efforts de gestion de l’incertitude sur les variables qui affectent le plus les résultats, plutôt que de traiter toutes les hypothèses comme également importantes. Elle fournit également une base quantifiée pour évaluer le niveau de confiance que la direction devrait accorder à une projection financière compte tenu de l’incertitude dans ses intrants clés.
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