ETL (Extract, Transform, Load) ist der Prozess der Extraktion von Daten aus Quellsystemen, der Transformation dieser Daten, um die Anforderungen des Zielsystems zu erfüllen – durch Bereinigung, Standardisierung, Anreicherung und Anwendung von Geschäftsregeln – und der Ladung der transformierten Daten in das Ziel, typischerweise ein Data Warehouse oder eine Reporting-Datenbank. ETL ist der grundlegende Datenintegrationsprozess, der heterogene operative Daten für konsistentes, systemübergreifendes Reporting und Analysen nutzbar macht.
Warum das wichtig ist
Die meisten Unternehmen betreiben mehrere operative Systeme – ERP, CRM, Abrechnung, Gehaltsabrechnung, Logistik – jedes mit eigenen Datenformaten, Namenskonventionen und Geschäftsregeln. ETL ist das, was diese disparaten Daten in einer einheitlichen, konsistenten Form zusammenführt, die für systemübergreifendes Reporting geeignet ist. Die Qualität der ETL-Schicht – wie genau Geschäftsregeln angewendet werden, wie vollständig Daten extrahiert werden, wie konsistent Transformationen ausgeführt werden – bestimmt direkt die Qualität und Konsistenz der aus dem Data Warehouse produzierten Managementinformationen.
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