La validación de datos es el proceso de verificar que los datos cumplen con los estándares de calidad definidos, las reglas de negocio y los requisitos de formato antes de ser aceptados en un sistema o utilizados para el reporting. Las comprobaciones de validación confirman que los valores de los datos están dentro de los rangos esperados, que los campos requeridos están completados, que las relaciones entre los elementos de datos son lógicamente consistentes y que los totales se concilian con las cifras de control esperadas. La validación de datos es un control técnico que previene que los datos poco fiables o incorrectos se propaguen por los sistemas de reporting.
Por qué es importante
La validación de datos es un control preventivo: impide que los datos incorrectos o incompletos entren en los sistemas de reporting en primer lugar, en lugar de descubrir problemas de calidad de datos después de que se hayan producido los informes y de que se hayan tomado decisiones basadas en ellos. Las reglas de validación bien diseñadas detectan los errores en el punto de entrada —más cerca de la fuente donde son más fáciles de investigar y corregir— y previenen la propagación en sentido descendente de los problemas de calidad de datos que erosionan la confianza en los resultados del reporting.
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